Метод reset_index

Метод reset_index применяется к DataFrame и возвращает новую таблицу с изменённым индексом. По умолчанию старый индекс становится отдельным столбцом. Параметр drop управляет сохранением старого индекса, а inplace позволяет изменить текущий объект без создания копии.

Синтаксис

df.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

Пример

Давайте создадим таблицу с нестандартным индексом и сбросим его:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=['x', 'y', 'z', 't', 'w'])
print(df.reset_index())

Результат выполнения кода:

  index  a   b
0	 x  1  10
1	 y  2  20
2	 z  3  30
3	 t  4  40
4	 w  5  50

Пример

Сбросим индекс с удалением старого столбца с помощью параметра drop:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=['x', 'y', 'z', 't', 'w'])
print(df.reset_index(drop=True))

Результат выполнения кода:

Пример

Изменим исходный объект без создания копии, используя inplace:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=['x', 'y', 'z', 't', 'w'])
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(df)

Результат выполнения кода:

Смотрите также

метод set_index,
который устанавливает новый индекс таблицы
метод reindex,
который изменяет индексы строк и столбцов
метод sort_index,
который сортирует таблицу по индексу
атрибут index,
который возвращает индекс таблицы