Метод add_suffix

Метод add_suffix применяется к DataFrame и добавляет переданную строку в конец названия каждого столбца. Метод возвращает новый объект DataFrame с изменёнными названиями столбцов, исходная таблица при этом не меняется. В единственном параметре метода передаётся строка-суффикс.

Синтаксис

df.add_suffix(suffix)

Пример

Давайте добавим суффикс _col к названиям столбцов таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.add_suffix('_col')
print(res)

Результат выполнения кода:

   a_col  b_col
0	  1	 10
1	  2	 20
2	  3	 30
3	  4	 40
4	  5	 50

Пример

Метод возвращает новый объект, исходная таблица остаётся неизменной:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.add_suffix('_new')
print('Original df:')
print(df)
print('\nResult:')
print(res)

Результат выполнения кода:

Original df:
   a   b
0  1  10
1  2  20
2  3  30
3  4  40
4  5  50

Result:
   a_new  b_new
0	  1	 10
1	  2	 20
2	  3	 30
3	  4	 40
4	  5	 50

Пример

Метод можно применять в цепочках вызовов для последовательной обработки таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = (df
	.add_suffix('_data')
	.head(3)
)
print(res)

Результат выполнения кода:

   a_data  b_data
0	   1	  10
1	   2	  20
2	   3	  30

Смотрите также

метод add_prefix,
который добавляет префикс к названиям столбцов
метод rename,
который переименовывает столбцы и индексы
метод columns,
который позволяет получить список названий столбцов
метод assign,
который позволяет добавлять новые столбцы