Атрибут columns

Атрибут columns применяется к DataFrame и возвращает имена столбцов таблицы в виде объекта Index. Этот атрибут можно использовать для просмотра названий столбцов, а также для их переименования через прямое присваивание. Полученный индекс можно преобразовать в список с помощью функции list.

Синтаксис

df.columns

Пример

Давайте получим названия столбцов таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
print(df.columns)

Результат выполнения кода:

Index(['a', 'b'], dtype='object')

Пример

Давайте преобразуем объект Index в список для удобной работы с именами столбцов:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
cols = list(df.columns)
print(cols)

Результат выполнения кода:

['a', 'b']

Пример

Давайте переименуем столбцы, присвоив атрибуту columns новый список имён:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.columns = ['col1', 'col2']
print(df)

Результат выполнения кода:

Смотрите также

атрибут index,
который возвращает индексы строк таблицы
атрибут dtypes,
который возвращает типы данных столбцов
метод rename,
который переименовывает столбцы и индексы
метод add_prefix,
который добавляет префикс к названиям столбцов