Метод add_prefix

Метод add_prefix применяется к DataFrame и добавляет строку-префикс к названиям всех колонок. Метод принимает один обязательный параметр - строку с префиксом, которая будет добавлена в начало каждого имени столбца. Метод возвращает новый DataFrame с изменёнными названиями колонок, при этом исходная таблица остаётся без изменений.

Синтаксис

df.add_prefix(prefix)

Пример

Давайте добавим префикс 'col_' ко всем названиям колонок:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.add_prefix('col_')
print(res)

Результат выполнения кода:

   col_a  col_b
0	  1	 10
1	  2	 20
2	  3	 30
3	  4	 40
4	  5	 50

Пример

Добавим префикс 'data_' к названиям колонок таблицы с тремя столбцами:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3],
	'b': [4, 5, 6],
	'c': [7, 8, 9]
})
res = df.add_prefix('data_')
print(res)

Результат выполнения кода:

   data_a  data_b  data_c
0	   1	   4	   7
1	   2	   5	   8
2	   3	   6	   9

Пример

Важно отметить, что метод add_prefix не изменяет исходную таблицу. Сравним исходный DataFrame и результат работы метода:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.add_prefix('new_')
print('Original df:')
print(df)
print('\nResult after add_prefix:')
print(res)

Результат выполнения кода:

Original df:
   a   b
0  1  10
1  2  20
2  3  30
3  4  40
4  5  50

Result after add_prefix:
   new_a  new_b
0	  1	 10
1	  2	 20
2	  3	 30
3	  4	 40
4	  5	 50

Смотрите также

метод add_suffix,
который добавляет суффикс к названиям колонок
метод rename,
который переименовывает колонки по заданному словарю
атрибут columns,
который содержит названия колонок таблицы
метод filter,
который позволяет выбрать колонки по шаблону