Обратная маска в Pandas

Метод mask устроен наоборот к where: где условие истинно, ячейку заменяют на пропуск или на заданное значение, а где ложно - оставляют как было. Размер таблицы снова не меняется, это не отбор строк.

На той же таблице товаров проверим цену выше 20 и применим метод mask:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup', 'Bag'],
	'price': [10, 25, 15, 40],
}
shop = pd.DataFrame(data)
check = shop['price'] > 20
changed = shop.mask(check)
print(changed) # выведет   item  price
               #      0  Pen   10.0
               #      1  NaN    NaN
               #      2  Cup   15.0
               #      3  NaN    NaN

При том же условии where сохранил бы дорогие товары, а mask наоборот стёр их и оставил дешёвые строки без изменений.

Соберите таблицу складов со столбцами code и stock: A1 с 120, B2 с 80, C3 с 200. Получите таблицу того же размера, где при запасе не меньше 100 в ячейках пропуск, и выведите её.

Создайте таблицу с часами сна 6, 8, 5 в столбце sleep и днями в столбце day. Покажите вариант, где при сне меньше 7 оба поля заменены на -1.

Из таблицы рейсов с кодом и длительностью в часах выведите таблицу, где рейсы длиннее 3 часов обнулены в обоих столбцах, а короткие сохранены.