Замена по условию в Pandas

Если нужно не убрать строки, а пометить лишние ячейки, подойдёт метод where. Он проверяет условие для каждой строки: где оно истинно, значения остаются, в остальных ячейках строки появляется пропуск или заданная замена. Число строк в таблице не меняется.

Возьмём таблицу товаров и оставим данные только там, где цена выше 20. В остальных строках метод where поставит пропуск:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup', 'Bag'],
	'price': [10, 25, 15, 40],
}
shop = pd.DataFrame(data)
check = shop['price'] > 20
changed = shop.where(check)
print(changed) # выведет    item  price
               #       0   NaN    NaN
               #       1  Book   25.0
               #       2   NaN    NaN
               #       3   Bag   40.0

Вместо пропуска можно передать число для всех ячеек, где условие ложно. Тогда в тех же строках оба столбца станут нулями:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup', 'Bag'],
	'price': [10, 25, 15, 40],
}
shop = pd.DataFrame(data)
check = shop['price'] > 20
changed = shop.where(check, 0)
print(changed) # выведет    item  price
               #       0     0      0
               #       1  Book     25
               #       2     0      0
               #       3   Bag     40

Соберите таблицу команд со столбцами team и points: Red с 40, Blue с 55, Green с 48. Получите таблицу того же размера, где видны только строки с очками больше 50, а в остальных ячейках пропуск.

Создайте таблицу с оценками 3, 5, 4 в столбце mark и именами в столбце name. Выведите вариант, где при оценке ниже 4 в обоих столбцах стоит 0.

Из таблицы с городами и температурой оставьте числа только там, где температура не ниже 15, а в прочих ячейках поставьте пропуск, и выведите результат.