Столбцы по имени в Pandas

Для узкого набора столбцов по части имени служит метод filter. Он смотрит на подписи столбцов, оставляет те, где встречается нужный фрагмент, например слово, связанное с ценой, и отбрасывает остальные. Строки таблицы не трогает.

Создадим таблицу с несколькими столбцами, в именах которых есть общий кусок price, и оставим только их:

import pandas as pd

data = {
	'item_price': [10, 25, 15, 40],
	'ship_price': [2, 3, 2, 5],
	'qty': [100, 50, 80, 30],
}
stock = pd.DataFrame(data)
cols = stock.filter(like='price')
print(cols) # выведет    item_price  ship_price
            #       0          10           2
            #       1          25           3
            #       2          15           2
            #       3          40           5

Столбец qty в результат не попал: в его имени нет искомого фрагмента. Число строк осталось прежним.

Соберите таблицу с столбцами math_score, art_score и name для трёх учеников. Выведите только столбцы, в имени которых есть score.

Создайте таблицу магазинов со столбцами shop_id, shop_city и sales. Покажите часть таблицы, где в названии столбца встречается shop.

Из таблицы с temp_morning, temp_evening и wind получите и выведите только столбцы, связанные с температурой по буквам temp в имени.