Откуда строка в Pandas

Функция merge может добавить служебный столбец, который показывает происхождение строки: она пришла только из левой таблицы, только из правой или из обеих сразу. Так проще проверить, какие ключи не нашли пары.

Возьмём те же заказы и цены с разными наборами ключей и выведем слияние с меткой:

import pandas as pd

orders = pd.DataFrame({
	'id': [1, 2, 3],
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'],
})
prices = pd.DataFrame({
	'id': [1, 2, 4],
	'price': [10, 25, 5],
})
marked = pd.merge(
	orders,
	prices,
	how='outer',
	indicator=True,
)
print(marked) # выведет    id  item  price      _merge
            #          0   1   Pen   10.0        both
            #          1   2  Book   25.0        both
            #          2   3   Cup    NaN   left_only
            #          3   4   NaN    5.0  right_only

Значение both стоит у строк с общим ключом, left_only - у Cup, right_only - у цены с id равным 4. Столбец _merge не заменяет данные, а только поясняет источник.

Объедините список из трёх групп и расписание аудиторий для двух групп плюс одной лишней; ключ group_id. В таблице должны быть метки: две строки из обеих таблиц, одна только слева и одна только справа. Выведите результат.

Слева три города, справа данные осадков для двух городов и дополнительный код; столбец city_id общий. Получите слияние, где видно происхождение каждой из четырёх строк, и выведите его.

Таблица предметов по трём номерам и таблица часов занятий для двух номеров и четвёртого; общий столбец subj_no. Выведите объединение с пояснением источника строк.