РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
⊗pypdSpJnOu 50 of 83 menu
◀ ▶

Внешнее слияние в Pandas

Внешнее слияние оставляет в результате каждую строку с обеих сторон, если ключ нашёлся хотя бы в одной таблице. Там, где пары полей нет, в ячейках появляется пропуск. Для этого функцию merge вызывают во внешнем режиме слияния.

Создадим заказы из трёх позиций и цены с ключом, которого нет в заказах, затем выведем итог:

import pandas as pd orders = pd.DataFrame({ 'id': [1, 2, 3], 'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'], }) prices = pd.DataFrame({ 'id': [1, 2, 4], 'price': [10, 25, 5], }) full = pd.merge(orders, prices, how='outer') print(full) # выведет id item price # 0 1 Pen 10.0 # 1 2 Book 25.0 # 2 3 Cup NaN # 3 4 NaN 5.0

Pen и Book получили цены, для Cup цена пустая, а строка с id равным 4 пришла только из таблицы цен без названия товара.

Слева три сотрудника с кодами 1, 2, 3, справа отделы для кодов 1, 2 и 4; общий столбец emp_id. Получите четыре строки: у одного сотрудника без отдела, у одного кода отдел без сотрудника, и выведите таблицу.

Таблица городов с тремя названиями и таблица температур для трёх кодов, из которых один лишний; ключ city_id. В ответе должны остаться все города и все измерения, пропуски на стороне без пары, выведите результат.

Список из трёх экзаменов и баллы для двух предметов плюс баллы по четвёртому номеру; столбец exam_no общий. Сформируйте таблицу из четырёх строк и выведите её.

← →
↑
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить