Склейка с меткой источника в Pandas

Чтобы поставить однотипные таблицы друг под другом и не потерять, из какой из них строка, функция concat может вынести имя источника на уровень индекса. Столбцы при этом остаются общими.

Соберём температуры весной и осенью в один блок и выведем его:

import pandas as pd

spring = pd.DataFrame({
	'city': ['Rome', 'Oslo'],
	'temp': [18, 12],
})
autumn = pd.DataFrame({
	'city': ['Lima', 'Kiev'],
	'temp': [22, 8],
})
stacked = pd.concat(
	[spring, autumn],
	keys=['spring', 'autumn'],
)
print(stacked) # выведет          city  temp
               #       spring 0  Rome    18
               #              1  Oslo    12
               #       autumn 0  Lima    22
               #              1  Kiev     8

Слева в индексе видны метки spring и autumn, справа - те же столбцы city и temp, что и в исходных таблицах. Порядок строк внутри каждого блока сохранился.

Подготовьте две таблицы с столбцами name и score: в первой две оценки группы A, во второй две оценки группы B. Склейте их в одну таблицу так, чтобы по индексу было видно группу, и выведите результат.

Есть смена утром и смена вечером: у каждой по два работника с полем hours. Получите общий список из четырёх строк с метками смен в индексе и выведите его.

Таблица расхода по двум городам за январь и такая же за февраль. Объедините их вертикально с подписями месяцев в индексе и выведите таблицу.