Удаление в Pandas

Лишний столбец или строку убирают методом drop. Он возвращает новую таблицу без выбранной части, а исходный набор строк и столбцов остаётся прежним, если его не перезаписывать.

Сначала уберём столбец item и сохраним результат в переменную:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'],
	'price': [10, 25, 15],
}
shop = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
only_price = shop.drop('item', axis=1)
print(only_price) # выведет    price
                  #        a     10
                  #        b     25
                  #        c     15

Столбец с названиями товаров исчез из результата. Ту же таблицу можно укоротить по строкам - уберём строку с меткой b:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'],
	'price': [10, 25, 15],
}
shop = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
shorter = shop.drop('b')
print(shorter) # выведет   item  price
               #       a   Pen     10
               #       c   Cup     15

Соберите таблицу городов с метками c1, c2 и столбцами city, pop. Получите вариант без столбца city и выведите его.

Создайте таблицу оценок с метками m1, m2, m3. Сохраните копию без строки m2 и выведите её.

Из таблицы с предметами и часами уберите столбец с названиями предметов, результат положите в новую переменную и выведите.