Замена ячейки в Pandas

Значение в одной ячейке меняют через атрибут loc: слева от знака равенства указывают метку строки и имя столбца через запятую, справа - новое содержимое ячейки.

На таблице товаров с метками a, b, c исправим цену в строке b и выведем таблицу:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'],
	'price': [10, 25, 15],
}
shop = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
shop.loc['b', 'price'] = 30
print(shop) # выведет   item  price
            #        a   Pen     10
            #        b  Book     30
            #        c   Cup     15

В строке b число в столбце price стало 30. Остальные ячейки остались как были.

Соберите таблицу температур с метками mon, tue, wed и столбцом temp. Запишите 22 в ячейку дня tue и выведите таблицу.

Создайте таблицу учеников с метками u1, u2 и столбцом score. Поставьте 100 в строку u1 и выведите результат.

Из таблицы склада с метками s1, s2 и столбцом qty замените количество в s2 на 50 и выведите таблицу.