Переименование в Pandas

Метод rename меняет имя столбца и возвращает таблицу с новыми подписями. Пару старого и нового имени задают в словаре прямо в коде вызова.

Создадим таблицу товаров, переименуем столбец price в cost и выведем результат:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup'],
	'price': [10, 25, 15],
}
shop = pd.DataFrame(data)
renamed = shop.rename(columns={'price': 'cost'})
print(renamed) # выведет   item  cost
               #        0   Pen    10
               #        1  Book    25
               #        2   Cup    15

Сверху вместо price теперь cost. Числа в ячейках не изменились. Исходная таблица в переменной shop по-прежнему со столбцом price.

Соберите таблицу с городами и населением в столбце pop. Получите вариант, где этот столбец называется people, и выведите его.

Создайте таблицу учеников со столбцом mark. Сохраните таблицу, где вместо mark заголовок grade, и выведите её.

Из таблицы заказов получите вариант, где столбец qty называется count, в новой переменной и выведите результат.