Функция logical_or

Функция logical_or выполняет поэлементную операцию логического ИЛИ над двумя входными массивами. Первым и вторым параметрами функция принимает массивы или скалярные значения, которые сравниваются между собой. В результате возвращается новый массив с булевыми значениями True или False.

Синтаксис

np.logical_or(x1, x2)

Пример

Давайте выполним логическое ИЛИ между двумя одномерными массивами:

import numpy as np

arr1 = np.array([True, False, True])
arr2 = np.array([False, False, True])
res = np.logical_or(arr1, arr2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[ True False True]

Пример

Функция работает не только с булевыми значениями, но и с числами. Нулевые значения интерпретируются как False, а ненулевые как True:

import numpy as np

arr1 = np.array([0, 1, 2])
arr2 = np.array([0, 0, 3])
res = np.logical_or(arr1, arr2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[False True True]

Пример

Выполним логическое ИЛИ между массивом и скалярным значением:

import numpy as np

arr = np.array([True, False, False, True])
res = np.logical_or(arr, True)
print(res)

Результат выполнения кода:

[ True True True True]

Пример

Используем функцию для двумерных массивов:

import numpy as np

arr1 = np.array([[True, False], [False, True]])
arr2 = np.array([[False, True], [False, False]])
res = np.logical_or(arr1, arr2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[ True  True]
 [False  True]]

Пример

В качестве альтернативы можно использовать оператор | для выполнения поэлементного логического ИЛИ:

import numpy as np

arr1 = np.array([True, False, True])
arr2 = np.array([False, False, True])
res = arr1 | arr2
print(res)

Результат выполнения кода:

[ True False True]

Смотрите также

функцию logical_and,
которая выполняет поэлементное логическое И
функцию logical_not,
которая выполняет поэлементное логическое отрицание
функцию logical_xor,
которая выполняет поэлементное исключающее ИЛИ
функцию bitwise_or,
которая выполняет поэлементное побитовое ИЛИ