Даже легкая операция, многократно повторенная в цикле, может отнять много ресурсов.
Давайте посмотрим на примере. Пусть у нас дан некоторый массив:
let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
Давайте найдем среднее от элементов этого массива. Для этого нужно найти сумму элементов и поделить ее на количество. Пусть некий программист уже решил эту задачу следующим образом:
let avg = 0;
for (let elem of arr) {
avg += elem / arr.length;
}
console.log(avg);
Давайте рассмотрим проблемы такого решения. Технически код работает верно и дает верный ответ. Дело в том, что математически корректно как делить всю сумму на количество, так и делить каждое из слагаемых на количество.
Однако, возникает другая проблема. Дело в том, что мы будем выполнять деление столько раз, сколько элементов в нашем массиве. И получается, что мы делаем большое количество лишних операций, ведь деление можно было бы выполнить в конце - один раз, поделив всю найденную сумму.
Давайте оптимизируем наш код:
let sum = 0;
for (let elem of arr) {
sum += elem;
}
let avg = sum / arr.length;
console.log(avg);
Оптимизируйте следующий код:
for (let i = 1900; i <= 2100; i++) {
let curr = new Date;
let date = new Date(i, curr.getMonth(), curr.getDate());
if (curr.getDay() === date.getDay()) {
console.log(date);
}
}
Оптимизируйте следующий код:
let obj = {a: 10, b: 20, c: 30, d: 40, e: 50};
let sum = 0;
for (let key in obj) {
if (String(obj[key])[0] === '1' || String(obj[key])[0] === '2') {
sum += obj[key];
}
}
console.log(sum);