Оптимизација на циклични операции во JavaScript

Дури и лесна операција, која се повторува многу пати во циклус, може да потроши многу ресурси.

Ајде да погледнеме на пример. Да претпоставиме дека имаме некоја низа:

let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6];

Ајде да го најдеме просекот на елементите во оваа низа. За да го направите ова, треба да ја најдете сумата на елементите и да ја поделите со нивниот број. Да претпоставиме дека некој програмер веќе ја решил оваа задача на следниов начин:

let avg  = 0;

for (let elem of arr) {
	avg += elem / arr.length;
}

console.log(avg);

Ајде да ги разгледаме проблемите со ова решение. Технички, кодот работи правилно и дава точен одговор. Работата е во тоа што математички е точно и да се подели целата сума со бројот на елементи, и да се подели секој од поединечните елементи со бројот на елементи.

Сепак, се појавува друг проблем. Работата е во тоа што ние ќе ја извршуваме операцијата делење онолку пати колку што има елементи во нашата низа. И излегува дека правиме голем број на непотребни операции, бидејќи делењето можеше да се изврши на крајот - само еднаш, поделувајќи ја целата пронајдена сума.

Ајде да го оптимизираме нашиот код:

let sum = 0;

for (let elem of arr) {
	sum += elem;
}

let avg = sum / arr.length;
console.log(avg);

Оптимизирајте го следниов код:

for (let i = 1900; i <= 2100; i++) {
	let curr = new Date;
	let date = new Date(i, curr.getMonth(), curr.getDate());
	
	if (curr.getDay() === date.getDay()) {
		console.log(date);
	}
}

Оптимизирајте го следниов код:

let obj = {a: 10, b: 20, c: 30, d: 40, e: 50};
let sum = 0;
	
for (let key in obj) {
	if (String(obj[key])[0] === '1' || String(obj[key])[0] === '2') {
		sum += obj[key];
	}
}

console.log(sum);