A/B-тесты в SEO

A/B-тест - это сравнение двух версий одной страницы. Часть людей видит вариант A, часть - вариант B. Потом смотрят, какая версия работает лучше.

Тестируют обычно мелочи, которые влияют на поведение: текст кнопки, расположение формы, заголовок, цвет блока. Одна версия - текущая, вторая - гипотеза.

Зачем это нужно:

• понять, какая версия чаще приводит к заявке или покупке
• проверить, не стало ли людям хуже после изменения
• не гадать, а опираться на цифры

Гипотезу обычно ставит маркетинг или продукт: «если кнопку назвать иначе, заявок станет больше». Но сам тест живет в коде: кому какую версию показать, как считать результат, как не сломать страницу. Это уже частично зона разработчика.

Разработчик делает так, чтобы обе версии открывались нормально, данные считались честно, а после теста осталась одна рабочая страница. Иначе эксперимент ничего не докажет.