Метод get_vocabulary

Метод get_vocabulary класса StringLookup возвращает список строковых токенов, которые слой использует для преобразования строк в целочисленные индексы. Метод не принимает обязательных параметров и возвращает список строк в порядке, соответствующем индексам словаря. Если словарь еще не построен, метод вернет пустой список.

Синтаксис

layer.get_vocabulary()

Пример

Давайте создадим слой StringLookup и получим его словарь после вызова метода adapt:

import tensorflow as tf

layer = tf.keras.layers.StringLookup()
layer.adapt(['abcde', 'model.keras'])
res = layer.get_vocabulary()
print(res)

Результат выполнения кода:

['', '[UNK]', 'abcde', 'model.keras']

Пример

Давайте создадим слой с явно заданным словарем и посмотрим, что вернет метод get_vocabulary:

import tensorflow as tf

layer = tf.keras.layers.StringLookup(vocabulary=['abcde', 'model.keras'])
res = layer.get_vocabulary()
print(res)

Результат выполнения кода:

['[UNK]', 'abcde', 'model.keras']

Пример

Давайте создадим слой без словаря и проверим результат до вызова метода adapt:

import tensorflow as tf

layer = tf.keras.layers.StringLookup()
res = layer.get_vocabulary()
print(res)

Результат выполнения кода:

[]

Смотрите также

класс StringLookup,
который преобразует строки в целочисленные индексы
метод adapt,
который строит словарь на основе переданных данных
метод get_vocabulary,
который возвращает словарь строковых токенов