Метод pop класса Sequential

Метод pop класса Sequential удаляет последний слой из последовательной модели. Метод не принимает обязательных параметров и возвращает удалённый слой. Если модель пуста, вызов метода вызывает ошибку.

Синтаксис

model.pop()

Пример

Давайте создадим последовательную модель с двумя слоями и удалим последний слой:

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
	tf.keras.layers.Dense(3, input_shape=(2,)),
	tf.keras.layers.Dense(1)
])
print("Before pop:", len(model.layers))

removed = model.pop()
print("After pop:", len(model.layers))
print("Removed layer:", removed.name)

Результат выполнения кода:

Before pop: 2
After pop: 1
Removed layer: dense_1

Пример

Давайте удалим все слои из модели в цикле и проверим, что модель стала пустой:

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
	tf.keras.layers.Dense(3, input_shape=(2,)),
	tf.keras.layers.Dense(2),
	tf.keras.layers.Dense(1)
])

while len(model.layers) > 0:
	model.pop()

print("Layers count:", len(model.layers))
print("Is empty:", len(model.layers) == 0)

Результат выполнения кода:

Layers count: 0
Is empty: True

Пример

Давайте попробуем вызвать метод pop на пустой модели и посмотрим, что произойдёт:

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential()
print("Layers before:", len(model.layers))

try:
	model.pop()
except Exception as e:
	print("Error:", e)

Результат выполнения кода:

Layers before: 0
Error: The model does not have any layers.

Смотрите также

класс Sequential,
который создает последовательную модель
метод add,
который добавляет слой в модель
метод compile,
который компилирует модель
метод summary,
который выводит сводку по модели