Метод add класса Sequential

Метод add класса Sequential добавляет новый слой в конец модели. Первым параметром метод принимает слой, например, Dense, Conv2D или Dropout. Вторым необязательным параметром можно передать имя слоя. Метод возвращает саму модель, что позволяет строить цепочку вызовов.

Синтаксис

model.add(layer, **kwargs)

Пример

Давайте создадим последовательную модель и добавим в неё один полносвязный слой с 5 нейронами:

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(5, input_shape=(3,)))
print(model.layers)

Результат выполнения кода:

[<keras.src.layers.core.dense.Dense object at 0x...>]

Пример

Давайте добавим два слоя и проверим их количество:

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(5, input_shape=(3,)))
model.add(tf.keras.layers.Dense(2))
print(len(model.layers))

Результат выполнения кода:

2

Смотрите также

класс Sequential,
который создает линейный стек слоев
метод pop,
который удаляет последний слой модели
метод compile,
который настраивает модель для обучения
метод summary,
который выводит архитектуру модели