Функция subtract
Функция subtract выполняет поэлементное вычитание
двух тензоров. Первым параметром передается уменьшаемое,
вторым - вычитаемое. Функция возвращает новый тензор,
каждый элемент которого равен разности соответствующих
элементов входных тензоров.
Тензоры должны быть совместимы по форме - либо иметь одинаковую форму, либо быть приводимыми к общей форме по правилам broadcasting.
Синтаксис
tf.subtract(x, y, [name])
Пример
Давайте вычтем один тензор из другого:
import tensorflow as tf
x = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
y = tf.constant([5, 4, 3, 2, 1])
res = tf.subtract(x, y)
print(res)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([-4 -2 0 2 4], shape=(5,), dtype=int32)
Пример
Давайте вычтем скаляр из тензора:
import tensorflow as tf
t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
res = tf.subtract(t, 2)
print(res)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([-1 0 1 2 3], shape=(5,), dtype=int32)
Пример
Давайте вычтем один двумерный тензор из другого:
<+python+>
import tensorflow as tf
x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = tf.constant([[6, 5, 4], [3, 2, 1]])
res = tf.subtract(x, y)
print(res)
<-python+>
Результат выполнения кода:
tf.Tensor(
[[-5 -3 -1]
[ 1 3 5]], shape=(2, 3), dtype=int32)
Пример
Давайте вычтем тензор с типом float32:
import tensorflow as tf
x = tf.constant([1.5, 2.5, 3.5], dtype=tf.float32)
y = tf.constant([0.5, 1.0, 1.5], dtype=tf.float32)
res = tf.subtract(x, y)
print(res)
Результат выполнения кода:
tf.Tensor([1. 1.5 2.], shape=(3,), dtype=float32)
