Функция divide

Функция divide выполняет поэлементное деление первого тензора на второй. Первым параметром передается делимое, вторым - делитель. Оба параметра могут быть тензорами, числами или списками. Результат имеет ту же форму, что и входные данные, благодаря механизму broadcasting.

Синтаксис

tf.divide(x, y, [name])

Пример

Давайте разделим один тензор на другой поэлементно:

import tensorflow as tf

a = tf.constant([10, 20, 30, 40, 50])
b = tf.constant([2, 4, 5, 8, 10])
t = tf.divide(a, b)
print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ 5. 5. 6. 5. 5.], shape=(5,), dtype=float64)

Пример

Давайте разделим тензор на скалярное число:

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
t = tf.divide(a, 2)
print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([0.5 1. 1.5 2. 2.5], shape=(5,), dtype=float64)

Пример

Давайте выполним деление двумерного тензора на одномерный с использованием broadcasting:

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = tf.constant([1, 2, 3])
t = tf.divide(a, b)
print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[1. 1. 1.]
 [4. 2.5 2.]], shape=(2, 3), dtype=float64)

Смотрите также

функцию multiply,
которая выполняет поэлементное умножение тензоров
функцию truediv,
которая выполняет поэлементное деление с плавающей точкой
функцию floordiv,
которая выполняет целочисленное деление тензоров
функцию reciprocal,
которая вычисляет обратное значение элементов