Функция reduce_any

Функция reduce_any применяется к тензору и выполняет логическое ИЛИ по его элементам. Первым параметром передается входной тензор, вторым - ось или список осей, по которым выполняется редукция. Третьим параметром можно указать keepdims - сохранять ли уменьшенные размерности. Если хотя бы один элемент вдоль оси равен True, результат будет True.

Синтаксис

tf.reduce_any(input_tensor, axis, [keepdims])

Пример

Давайте применим логическое ИЛИ ко всем элементам тензора:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([True, False, True, False])
res = tf.reduce_any(t)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(True, shape=(), dtype=bool)

Пример

Давайте применим логическое ИЛИ по строкам двумерного тензора:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([[True, False, False], [False, False, False]])
res = tf.reduce_any(t, axis=1)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True False], shape=(2,), dtype=bool)

Пример

Давайте применим логическое ИЛИ по столбцам с сохранением размерности:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([[True, False, False], [False, False, False]])
res = tf.reduce_any(t, axis=0, keepdims=True)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([[ True False False]], shape=(1, 3), dtype=bool)

Пример

Давайте применим логическое ИЛИ по двум осям трехмерного тензора:

<+python+> import tensorflow as tf t = tf.constant([[[True, False], [False, False]], [[False, False], [False, False]]]) res = tf.reduce_any(t, axis=[0, 1]) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True False], shape=(2,), dtype=bool)

Смотрите также

функцию reduce_all,
которая выполняет логическое И по элементам тензора
функцию logical_or,
которая выполняет поэлементное логическое ИЛИ
функцию logical_and,
которая выполняет поэлементное логическое И
функцию reduce_sum,
которая вычисляет сумму элементов тензора