Функция minimum

Функция minimum сравнивает два тензора поэлементно и возвращает новый тензор, в каждом элементе которого записано наименьшее из двух соответствующих значений. Первым параметром передается первый тензор, вторым - второй тензор. Оба тензора должны иметь совместимые формы, иначе произойдет трансляция по правилам broadcasting.

Синтаксис

tf.minimum(x, y, [name])

Пример

Давайте сравним два одномерных тензора и найдем поэлементный минимум:

import tensorflow as tf

t1 = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
t2 = tf.constant([5, 4, 3, 2, 1])

res = tf.minimum(t1, t2)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([1 2 3 2 1], shape=(5,), dtype=int32)

Пример

Давайте найдем минимум тензора и скаляра:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])

res = tf.minimum(t, 3)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([1 2 3 3 3], shape=(5,), dtype=int32)

Пример

Давайте применим функцию к двумерным тензорам с одинаковой формой:

import tensorflow as tf

t1 = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
t2 = tf.constant([[6, 5, 4], [3, 2, 1]])

res = tf.minimum(t1, t2)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 2 1]], shape=(2, 3), dtype=int32)

Пример

Давайте используем broadcasting: сравним двумерный тензор с одномерным:

<+python+> import tensorflow as tf t1 = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) t2 = tf.constant([3, 2, 1]) res = tf.minimum(t1, t2) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[1 2 1]
 [3 2 1]], shape=(2, 3), dtype=int32)

Смотрите также

функцию maximum,
которая возвращает поэлементный максимум двух тензоров
функцию clip_by_value,
которая ограничивает значения тензора диапазоном
функцию reduce_min,
которая находит минимальное значение в тензоре
функцию less,
которая выполняет поэлементное сравнение "меньше"