Функция maximum

Функция maximum сравнивает два тензора поэлементно и возвращает новый тензор, каждый элемент которого равен наибольшему из соответствующих элементов входных тензоров. Первым параметром передаётся первый тензор, вторым - второй тензор. Оба тензора должны иметь одинаковую форму или быть broadcast-совместимыми.

Синтаксис

tf.maximum(x, y, [name])

Пример

Давайте найдём поэлементный максимум двух тензоров:

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
b = tf.constant([5, 4, 3, 2, 1])
res = tf.maximum(a, b)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([5 4 3 4 5], shape=(5,), dtype=int32)

Пример

Давайте найдём поэлементный максимум для двумерных тензоров:

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = tf.constant([[6, 5, 4], [3, 2, 1]])
res = tf.maximum(a, b)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[6 5 4]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)

Пример

Давайте применим функцию к тензору и скаляру:

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
res = tf.maximum(a, 3)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([3 3 3 4 5], shape=(5,), dtype=int32)

Смотрите также

функцию minimum,
которая возвращает поэлементный минимум двух тензоров
функцию reduce_max,
которая находит максимальное значение по осям тензора
функцию argmax,
которая возвращает индекс максимального значения
функцию clip_by_value,
которая ограничивает значения тензора диапазоном