Функция summary.histogram

Функция summary.histogram записывает гистограмму распределения значений тензора в файл событий TensorBoard. Первым параметром функция принимает имя тега, под которым гистограмма будет отображаться. Вторым параметром передается тензор с данными. Третьим необязательным параметром можно указать номер шага step, а также описание description. Запись выполняется внутри контекстного менеджера, созданного функцией summary.create_file_writer.

Синтаксис

tf.summary.histogram(name, data, [step], [description])

Пример

Давайте запишем гистограмму для тензора из пяти чисел:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])

writer = tf.summary.create_file_writer('/tmp/logs')
with writer.as_default():
	tf.summary.histogram('values', t, step=0)
writer.flush()
print("histogram written")

Результат выполнения кода:

"histogram written"

Пример

Давайте запишем гистограмму для двумерного тензора с указанием шага:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

writer = tf.summary.create_file_writer('/tmp/logs')
with writer.as_default():
	tf.summary.histogram('matrix', t, step=1)
writer.flush()
print("histogram written")

Результат выполнения кода:

"histogram written"

Пример

Давайте запишем несколько гистограмм на разных шагах обучения:

import tensorflow as tf

writer = tf.summary.create_file_writer('/tmp/logs')
for step in range(3):
	t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5]) * (step + 1)
	with writer.as_default():
		tf.summary.histogram('values', t, step=step)
writer.flush()
print("histograms written")

Результат выполнения кода:

"histograms written"

Смотрите также

функцию summary.create_file_writer,
которая создает файл для записи событий
функцию summary.scalar,
которая записывает скалярное значение
функцию summary.image,
которая записывает изображение
функцию summary.flush,
которая сбрасывает данные в файл событий