Функция summary.create_file_writer

Функция summary.create_file_writer создает объект FileWriter, который используется для записи сводных данных (summary) в лог-файлы, совместимые с TensorBoard. Первым параметром функция принимает путь к каталогу, в который будут записаны лог-файлы. Вторым параметром можно передать необязательное имя графа или максимальное количество одновременно открытых файлов.

Синтаксис

tf.summary.create_file_writer(logdir, [max_queue], [flush_millis], [filename_suffix], [name])

Пример

Давайте создадим писателя файлов и запишем скалярное значение:

import tensorflow as tf

writer = tf.summary.create_file_writer('logs/scalars')

with writer.as_default():
	tf.summary.scalar('my_metric', 0.5, step=1)

print(type(writer).__name__)

Результат выполнения кода:

"ResourceSummaryWriter"

Пример

Давайте создадим писателя и запишем несколько значений на разных шагах:

<+python+> import tensorflow as tf writer = tf.summary.create_file_writer('logs/multi_step') with writer.as_default(): for step in range(3): tf.summary.scalar('loss', 1.0 / (step + 1), step=step) writer.flush() print('logs written') <-python+>

Результат выполнения кода:

"logs written"

Пример

Давайте создадим писателя с суффиксом имени файла:

import tensorflow as tf

writer = tf.summary.create_file_writer(
	'logs/suffixed',
	filename_suffix='.v2'
)

with writer.as_default():
	tf.summary.scalar('accuracy', 0.95, step=1)

print(writer.logdir)

Результат выполнения кода:

"logs/suffixed"

Смотрите также

функцию summary.scalar,
которая записывает скалярные значения в лог
функцию summary.histogram,
которая записывает гистограммы в лог
функцию summary.flush,
которая сбрасывает буферизованные данные на диск
функцию summary.graph,
которая записывает граф вычислений в лог