РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
586 of 824 menu

Класс RandomContrast

Класс RandomContrast применяется к изображениям и случайным образом изменяет их контраст. Это один из слоев предобработки Keras, который часто используется для аугментации данных при обучении нейронных сетей. Первым параметром передается коэффициент контраста factor - число или кортеж из двух чисел, задающий нижнюю и верхнюю границу диапазона изменения контраста. Вторым параметром можно передать seed для воспроизводимости случайных чисел. Класс наследуется от tf.keras.layers.Layer и может быть включен в состав модели.

Синтаксис

tf.keras.layers.RandomContrast(factor, [seed])

Пример

Давайте создадим слой RandomContrast с коэффициентом контраста 0.5 и применим его к тензору изображения:

import tensorflow as tf tf.random.set_seed(0) layer = tf.keras.layers.RandomContrast(0.5, seed=0) t = tf.constant([[[[1.0], [2.0]], [[3.0], [4.0]]]]) res = layer(t, training=True) print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[[[0.75] [1.5 ]] [[2.25] [3. ]]]], shape=(1, 2, 2, 1), dtype=float32)

Пример

Давайте создадим слой RandomContrast с диапазоном контраста от 0.2 до 0.8 и применим его к тензору:

import tensorflow as tf tf.random.set_seed(0) layer = tf.keras.layers.RandomContrast((0.2, 0.8), seed=0) t = tf.constant([[[[1.0], [2.0]], [[3.0], [4.0]]]]) res = layer(t, training=True) print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[[[0.8] [1.6]] [[2.4] [3.2]]]], shape=(1, 2, 2, 1), dtype=float32)

Пример

Давайте применим слой RandomContrast в режиме инференса, когда аугментация не выполняется:

import tensorflow as tf tf.random.set_seed(0) layer = tf.keras.layers.RandomContrast(0.5, seed=0) t = tf.constant([[[[1.0], [2.0]], [[3.0], [4.0]]]]) res = layer(t, training=False) print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[[[1.] [2.]] [[3.] [4.]]]], shape=(1, 2, 2, 1), dtype=float32)

Смотрите также

  • класс RandomBrightness,
    который случайным образом изменяет яркость изображения
  • функцию adjust_contrast,
    которая детерминированно изменяет контраст изображения
  • функцию random_contrast,
    которая случайным образом изменяет контраст тензора
  • класс RandomSaturation,
    который случайным образом изменяет насыщенность изображения
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить