РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
659 of 824 menu

Класс Checkpoint

Класс Checkpoint применяется для сохранения и восстановления состояния объектов TensorFlow. Он отслеживает переменные моделей, оптимизаторов и других объектов, позволяя сохранять их на диск и загружать обратно. Первым параметром передается словарь отслеживаемых объектов или сами объекты, вторым - необязательный префикс для файлов контрольных точек.

Синтаксис

tf.train.Checkpoint(**kwargs)

Пример

Давайте создадим простую модель и оптимизатор, а затем обернем их в объект Checkpoint:

import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(2, input_shape=(3,)) ]) optimizer = tf.keras.optimizers.Adam() ckpt = tf.train.Checkpoint(model=model, optimizer=optimizer) print(ckpt)

Результат выполнения кода:

<tensorflow.python.training.tracking.util.Checkpoint object at 0x7f8b1c0a0d30>

Пример

Давайте сохраним контрольную точку с указанным префиксом и проверим созданные файлы:

import tensorflow as tf import os model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(2, input_shape=(3,)) ]) optimizer = tf.keras.optimizers.Adam() ckpt = tf.train.Checkpoint(model=model, optimizer=optimizer) save_path = ckpt.save('/tmp/ckpt') print(save_path)

Результат выполнения кода:

"/tmp/ckpt-1"

Пример

Давайте восстановим состояние модели из сохраненной контрольной точки:

import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(2, input_shape=(3,)) ]) optimizer = tf.keras.optimizers.Adam() ckpt = tf.train.Checkpoint(model=model, optimizer=optimizer) save_path = ckpt.save('/tmp/ckpt') model2 = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(2, input_shape=(3,)) ]) optimizer2 = tf.keras.optimizers.Adam() ckpt2 = tf.train.Checkpoint(model=model2, optimizer=optimizer2) status = ckpt2.restore(save_path) status.expect_partial() print("Restored")

Результат выполнения кода:

"Restored"

Смотрите также

  • класс Checkpoint,
    который управляет контрольными точками
  • метод save,
    который сохраняет контрольную точку на диск
  • метод restore,
    который восстанавливает состояние из контрольной точки
  • метод read,
    который читает контрольную точку без восстановления
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить