РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
48 of 824 menu

Функция zeros

Функция zeros создает тензор, заполненный нулями. Первым параметром функция принимает форму будущего тензора (число, список или кортеж). Вторым параметром можно передать тип данных элементов, например tf.float32.

Синтаксис

tf.zeros(shape, [dtype])

Пример

Давайте создадим одномерный тензор из 5 нулей:

import tensorflow as tf t = tf.zeros(5) print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([0. 0. 0. 0. 0.], shape=(5,), dtype=float32)

Пример

Давайте создадим двумерный тензор формы 2 на 3:

import tensorflow as tf t = tf.zeros([2, 3]) print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]], shape=(2, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте создадим тензор нулей с целочисленным типом int32:

import tensorflow as tf t = tf.zeros([3], dtype=tf.int32) print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([0 0 0], shape=(3,), dtype=int32)

Смотрите также

  • функцию ones,
    которая создает тензор, заполненный единицами
  • функцию fill,
    которая создает тензор, заполненный заданным значением
  • функцию eye,
    которая создает единичную матрицу
  • функцию constant,
    которая создает тензор из переданных данных
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить