РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
49 of 824 menu

Функция ones

Функция ones создает тензор, заполненный единицами. Первым параметром функция принимает форму будущего тензора в виде списка или кортежа. Вторым параметром можно передать тип данных элементов, например tf.float32 или tf.int32. Если тип не указан, по умолчанию используется tf.float32.

Синтаксис

tf.ones(shape, [dtype])

Пример

Давайте создадим одномерный тензор из пяти единиц:

import tensorflow as tf t = tf.ones([5]) print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([1. 1. 1. 1. 1.], shape=(5,), dtype=float32)

Пример

Давайте создадим двумерный тензор формы 2 на 3:

import tensorflow as tf t = tf.ones([2, 3]) print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor( [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]], shape=(2, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте создадим тензор с целочисленным типом int32:

import tensorflow as tf t = tf.ones([3], dtype=tf.int32) print(t)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([1 1 1], shape=(3,), dtype=int32)

Смотрите также

  • функцию zeros,
    которая создает тензор, заполненный нулями
  • функцию fill,
    которая создает тензор, заполненный значением
  • функцию constant,
    которая создает тензор из переданных данных
  • функцию eye,
    которая создает единичную матрицу
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить