Другие метрики обучения в TensorFlow
Соберите модель с одним
сырым числом на объект для
двух классов. Укажите
метрику доли верных
положительных среди
всех предсказанных
положительных. Обучите
на метках 0 и 1
две эпохи и выведите
значение метрики после
обучения.
Подготовьте бинарную
задачу с метками
[1, 0, 1, 0].
Добавьте метрику полноты
по положительному классу
и проведите три эпохи
на своей таблице признаков.
Выведите итог метрики.
Задайте модель для разделения на два класса и подключите метрику площади под кривой ошибок. Обучите на четырёх объектах и выведите её значение на обучающей выборке.
Создайте компиляцию с ошибкой двух классов и двумя дополнительными метриками: по полноте и по точности для положительного класса. Проведите два прохода по данным и выведите обе метрики.
