Сохранение по ходу обучения в TensorFlow

Соберите модель с одним выходом и настройте обратный вызов, который записывает веса в файл после каждой эпохи. Обучите три эпохи на таблице из трёх строк и проверьте, что файлы появились на диске.

Подготовьте обучение на пяти парах чисел и сохраняйте только лучший по ошибке набор весов в один файл. Проведите до восьми эпох и выведите путь к сохранённому файлу.

Задайте каталог для чекпоинтов и шаблон имени с номером эпохи. Сделайте четыре прохода по данным и убедитесь, что в каталоге лежит не меньше двух файлов весов.

Создайте модель для одного признака, подключите сохранение весов раз в две эпохи и обучите шесть эпох. Загрузите веса из файла последнего сохранения и выведите прогноз для 5.0.