Загрузка из hub в PyTorch

Модель из чужого репозитория GitHub подтягивают через каталог Hub в PyTorch. Функция hub.load принимает имя репозитория и имя модели из его списка, а на выходе отдаёт готовый модуль.

Запросим сеть без предобученных весов из репозитория pytorch/vision и выведем тип полученного объекта. При первом обращении среда может скачать файлы репозитория. Если загрузка не удалась, дело в сети или в версии пакетов, а не в самой строке вызова:

import torch

model = torch.hub.load(
	'pytorch/vision:v0.10.0',
	'resnet18',
	pretrained=False,
)
print(type(model))

Загрузите модель alexnet из репозитория pytorch/vision без предобученных весов и выведите тип полученного объекта.

Загрузите модель squeezenet1_0 из того же репозитория без предобученных весов и выведите имя класса типа объекта.

Загрузите модель mobilenet_v2 из каталога Hub для pytorch/vision без готовых весов и выведите, является ли результат экземпляром torch.nn.Module.