Готовые модели в PyTorch

Готовую архитектуру часто берут из чужого репозитория, а не собирают слой за слоем. Так можно быстро получить сеть с известной структурой и при необходимости дообучить её на своих данных.

Иной размер входа заранее неизвестен: число признаков или каналов картинки узнают только после первого батча. Под такие случаи есть слои, которые откладывают создание весов до первого прогона.

Для свёрток над изображениями работает тот же принцип: число входных каналов подставляют по форме первого пакета картинок, а число фильтров задают сразу.

Отдельно модуль можно записать как зафиксированный граф по примеру входа и затем вызывать эту обёртку так же, как обычный модуль.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.