Отключение записи в PyTorch

Если градиент не нужен, вычисления выполняют внутри блока no_grad. Тогда результат не запоминает граф операций. Сравним умножение внутри блока и снаружи:

import torch

x = torch.tensor(2.0, requires_grad=True)
with torch.no_grad():
	inside = x * 3
outside = x * 3
print(inside.requires_grad) # выведет False
print(outside.requires_grad) # выведет True

Сам исходный тензор с записью не меняется: у него флаг записи остаётся включённым:

import torch

x = torch.tensor(1.0, requires_grad=True)
with torch.no_grad():
	z = x + 1
print(x.requires_grad) # выведет True

Соберите дробное 3.0 с записью, внутри блока без записи прибавьте 1 и выведите флаг записи у получившегося числа.

Для дробного 2.0 с записью умножьте его на 5 внутри блока без записи и снаружи. Выведите оба флага записи у результатов.

Возьмите дробное 0.5 с записью, выполните сложение с 0.5 внутри блока без записи и выведите, что у суммы запись выключена.