Отцепление от графа в PyTorch

Отцепить тензор от графа помогает метод detach. Он возвращает новый тензор с теми же числами, но без связи с графом. У отцеплённого значения атрибут записи становится ложным:

import torch

x = torch.tensor(2.0, requires_grad=True)
y = x * x
z = y.detach()
print(z.requires_grad) # выведет False
print(y.requires_grad) # выведет True

Ячейки совпадают с исходным результатом формулы, меняется только участие в обратном проходе. Проверим равенство чисел:

import torch

x = torch.tensor(3.0, requires_grad=True)
y = x * x
z = y.detach()
print(z.item()) # выведет 9.0
print(y.item()) # выведет 9.0

Для дробного 4.0 с записью постройте квадрат, отцепите результат от графа и выведите флаг записи у отцеплённого тензора.

Возьмите дробное 2.5 с записью, умножьте на себя, отцепите произведение и выведите значение в ячейке отцеплённого тензора.

Для дробного 1.0 с записью сложите число с самим собой, отцепите сумму и выведите False или True: запись у отцеплённого результата выключена.