Чтение градиента в PyTorch

Атрибут grad хранит посчитанный градиент. Пока обратный проход не выполнен, в этом поле пустое значение:

import torch

x = torch.tensor(3.0, requires_grad=True)
print(x.grad is None) # выведет True

После обратного прохода по формуле в поле лежит тензор с числом. Построим квадрат и прочитаем градиент:

import torch

x = torch.tensor(3.0, requires_grad=True)
y = x * x
y.backward()
print(x.grad) # выведет tensor(6.)

Для дробного 4.0 с записью выведите, что поле градиента ещё пустое, затем найдите квадрат, выполните обратный проход и снова выведите содержимое поля.

Для дробного 5.0 с записью постройте квадрат, выполните обратный проход и выведите градиент как обычное число.

Возьмите дробное 10.0 с записью, умножьте на себя, сделайте обратный проход и выведите значение градиента в ячейке.