РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
⊗pytoPmAgBw 59 of 95 menu
◀ ▶

Обратный проход в PyTorch

Метод backward вызывают у скаляра: одного числа, получившегося из формулы над тензором с записью. Возьмём 3.0, построим квадрат и выполним обратный проход:

import torch x = torch.tensor(3.0, requires_grad=True) y = x * x y.backward() print(x.grad) # выведет tensor(6.)

Для квадрата производная равна удвоенному аргументу, поэтому при 3 в поле градиента оказывается 6. Проверим на другом дробном значении:

import torch x = torch.tensor(2.0, requires_grad=True) y = x * x y.backward() print(x.grad.item()) # выведет 4.0

Возьмите дробное число 4.0 с записью, умножьте его на себя и выполните обратный проход по результату. Выведите градиент у исходного числа.

Соберите дробное 5.0 с записью, сложите его с самим собой и выполните обратный проход по сумме. Выведите градиент у исходного тензора.

Для дробного 1.5 с записью постройте квадрат, выполните обратный проход и выведите градиент как обычное число.

← →
↑
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить