Метод upper

Метод upper применяется к Series строкового типа через аксессор str и возвращает новую серию, где все символы каждой строки переведены в верхний регистр. Метод не принимает параметров. Если в ячейке содержится пропуск NaN, он остаётся без изменений.

Синтаксис

ser.str.upper()

Пример

Давайте преобразуем строки в серии к верхнему регистру:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['abcde', 'article', 'user', 'data.csv'])
res = ser.str.upper()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	  ABCDE
1	ARTICLE
2	   USER
3	DATA.CSV
dtype: object

Пример

Метод корректно обрабатывает смешанный регистр и числа:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['Hello', '123abc', 'PyThOn', 'World!'])
res = ser.str.upper()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	   HELLO
1	  123ABC
2	  PYTHON
3	 WORLD!
dtype: object

Пример

Применяем метод к столбцу таблицы DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': ['one', 'two', 'three'],
	'b': ['first', 'second', 'third']
})
df['a'] = df['a'].str.upper()
print(df)

Результат выполнения кода:

   a	   b
		0	ONE	first
		1	TWO   second
		2  THREE	third

Смотрите также

метод lower,
который преобразует строки в нижний регистр
метод title,
который переводит первый символ каждого слова в верхний регистр
метод capitalize,
который переводит в верхний регистр только первый символ строки
метод swapcase,
который меняет регистр каждого символа на противоположный