Метод lower

Метод lower применяется к Series через аксессор str и возвращает новую серию, где все символы каждой строки переведены в нижний регистр. Метод не принимает параметров.

Синтаксис

ser.str.lower()

Пример

Давайте переведём строки в нижний регистр:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['ABC', 'DeF', 'GHI'])
res = ser.str.lower()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	abc
1	def
2	ghi
dtype: object

Пример

Рассмотрим работу метода на смешанных данных с числами и пропусками:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['user', 'ADMIN', 'Guest', 123, None])
res = ser.str.lower()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	user
1	admin
2	guest
3	 NaN
4	 NaN
dtype: object

Как видно из результата, числовые значения превращаются в NaN, а пропуски остаются пропусками.

Пример

Применим метод к данным, содержащим специальные символы и пробелы:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['Data!', 'CSV file', '   HELLO   '])
res = ser.str.lower()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	data!
1	csv file
2	   hello   
dtype: object

Метод не изменяет регистр специальных символов и пробелов, преобразуя только буквенные символы.

Смотрите также

метод upper,
который переводит строки в верхний регистр
метод title,
который делает первую букву каждого слова заглавной
метод capitalize,
который делает заглавной первую букву строки
метод swapcase,
который меняет регистр каждого символа на противоположный