Метод rename

Метод rename применяется к Series и позволяет изменить имя серии. Основным параметром выступает аргумент name, в который передаётся новое имя. Метод возвращает новый объект Series с обновлённым именем, при этом исходный объект остаётся неизменным.

Синтаксис

ser.rename(name)

Пример

Давайте создадим серию и изменим её имя:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], name='old_name')
res = ser.rename('new_name')
print(res)

Результат выполнения кода:

0	1
1	2
2	3
3	4
4	5
Name: new_name, dtype: int64

Пример

Исходная серия при этом не изменяется:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], name='old_name')
res = ser.rename('new_name')
print(ser)

Результат выполнения кода:

0	1
1	2
2	3
3	4
4	5
Name: old_name, dtype: int64

Пример

Метод rename также позволяет изменить имя индекса через параметр index. Для этого в параметр передаётся словарь или функция-отображение:

import pandas as pd

ser = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])
res = ser.rename(index={'a': 'x', 'b': 'y', 'c': 'z'})
print(res)

Результат выполнения кода:

x	10
y	20
z	30
dtype: int64

Пример

Если необходимо изменить имя серии и индекс одновременно, можно передать оба параметра:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], name='data')
res = ser.rename('values', index={0: 'one', 1: 'two'})
print(res)

Результат выполнения кода:

one	1
two	2
2	  3
3	  4
4	  5
Name: values, dtype: int64

Смотрите также

атрибут name,
который содержит имя серии
метод reset_index,
который сбрасывает индекс в столбец
метод reindex,
который изменяет индекс серии
метод copy,
который создаёт копию серии