Метод reset_index

Метод reset_index применяется к Series и возвращает DataFrame с текущим индексом, перемещенным в столбец, и новым числовым индексом. Первым параметром можно передать drop, который контролирует удаление старого индекса. Если параметр не указан, старый индекс становится столбцом.

Синтаксис

ser.reset_index([drop, inplace])

Пример

Давайте создадим Series с нестандартным индексом и сбросим его:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(ser)
print(ser.reset_index())

Результат выполнения кода:

a	1
b	2
c	3
d	4
e	5
dtype: int64
  index  0
0	 a  1
1	 b  2
2	 c  3
3	 d  4
4	 e  5

Пример

Давайте сбросим индекс с удалением старого индекса:

import pandas as pd

ser = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['x', 'y', 'z', 'w'])
print(ser.reset_index(drop=True))

Результат выполнения кода:

0	10
1	20
2	30
3	40
dtype: int64

Пример

Давайте изменим имя индекса и сбросим его с настройкой имени столбца:

import pandas as pd

ser = pd.Series([5, 15, 25, 35], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
ser.index.name = 'old_index'
print(ser)
print(ser.reset_index(name='values'))

Результат выполнения кода:

old_index
a	 5
b	15
c	25
d	35
Name: 0, dtype: int64
  old_index  values
0		 a	   5
1		 b	  15
2		 c	  25
3		 d	  35

Смотрите также

метод reindex,
который изменяет индекс Series
метод index,
который возвращает индекс Series
метод to_frame,
который преобразует Series в DataFrame
метод sort_index,
который сортирует индекс Series