Метод ffill

Метод ffill применяется к Series и выполняет прямой перенос (forward fill) значений: каждое пропущенное значение заменяется на предыдущее непропущенное. Метод имеет параметр limit, который определяет максимальное количество пропусков подряд для заполнения.

Синтаксис

ser.ffill([limit])

Параметр limit задает максимальное количество последовательных пропусков для заполнения. Если параметр не указан, заполняются все пропуски.

Пример

Создадим серию с пропусками и заполним их предыдущими значениями:

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series([1, np.nan, np.nan, 4, 5])
res = ser.ffill()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	1.0
1	1.0
2	1.0
3	4.0
4	5.0
dtype: float64

В результате пропуски на позициях 1 и 2 были заполнены значением 1.0, которое стояло перед ними.

Пример

Используем параметр limit, чтобы заполнить только определенное количество пропусков подряд:

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series([1, np.nan, np.nan, np.nan, 5])
res = ser.ffill(limit=1)
print(res)

Результат выполнения кода:

0	1.0
1	1.0
2	NaN
3	NaN
4	5.0
dtype: float64

Здесь параметр limit=1 разрешает заполнить только один пропуск после значения 1.0. Следующие пропуски остаются незаполненными.

Пример

Метод ffill можно использовать совместно с loc для выборочного заполнения или для работы с индексом:

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series(
	[10, np.nan, 30, np.nan, 50],
	index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
)
res = ser.ffill()
print(res)

Результат выполнения кода:

a	10.0
b	10.0
c	30.0
d	30.0
e	50.0
dtype: float64

При наличии именованного индекса заполнение выполняется в соответствии с порядком следования элементов в серии.

Смотрите также

метод bfill,
который заполняет пропуски следующими значениями
метод fillna,
который заполняет пропуски указанным значением
метод interpolate,
который интерполирует пропущенные значения
метод dropna,
который удаляет строки с пропущенными значениями