Метод bfill

Метод bfill применяется к Series и заполняет пропущенные значения (NaN) значениями из следующих элементов ряда. Метод является сокращением для fillna(method='bfill'). Первый параметр определяет, нужно ли изменять исходный ряд. Если параметр не указан, возвращается новый ряд с заполненными значениями.

Синтаксис

ser.bfill([inplace])

Пример

Давайте создадим ряд с пропущенными значениями и заполним их следующими элементами:

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 5])
res = ser.bfill()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	1.0
1	3.0
2	3.0
3	5.0
4	5.0
dtype: float64

Пример

Если в конце ряда есть пропуски, они останутся незаполненными, так как следующих элементов нет:

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series([1, np.nan, 3, 4, np.nan])
res = ser.bfill()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	1.0
1	3.0
2	3.0
3	4.0
4	NaN
dtype: float64

Пример

С помощью параметра inplace можно изменить исходный ряд, не создавая новый:

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series([np.nan, 2, np.nan, 4, 5])
ser.bfill(inplace=True)
print(ser)

Результат выполнения кода:

0	2.0
1	2.0
2	4.0
3	4.0
4	5.0
dtype: float64

Смотрите также

метод fillna,
который заполняет пропуски различными способами
метод ffill,
который заполняет пропуски предыдущими значениями
метод dropna,
который удаляет строки с пропущенными значениями
метод interpolate,
который интерполирует пропущенные значения