РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
202 of 687 menu

Метод explode

Метод explode применяется к Series, содержащей списки или подобные итерируемые объекты, и преобразует каждый элемент списка в отдельную строку. В результате получается Series с развернутыми значениями, где индексы повторяются для элементов одного списка. Метод принимает параметр ignore_index, который позволяет сбросить индекс после разворачивания.

Синтаксис

ser.explode([ignore_index])

Пример

Создадим Series со списками и развернем их:

import pandas as pd ser = pd.Series([[1, 2], [3, 4], [5]]) res = ser.explode() print(res)

Результат выполнения кода:

0 1 0 2 1 3 1 4 2 5 dtype: int64

Пример

Используем параметр ignore_index для сброса индекса:

import pandas as pd ser = pd.Series([[1, 2], [3, 4], [5]]) res = ser.explode(ignore_index=True) print(res)

Результат выполнения кода:

0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64

Пример

Развернем Series со строками и списками разных типов:

import pandas as pd ser = pd.Series([['a', 'b'], ['c'], ['d', 'e', 'f']]) res = ser.explode() print(res)

Результат выполнения кода:

0 a 0 b 1 c 2 d 2 e 2 f dtype: object

Пример

Обработаем Series с пропущенными значениями:

import pandas as pd ser = pd.Series([[1, 2], None, [3, 4]]) res = ser.explode() print(res)

Результат выполнения кода:

0 1.0 0 2.0 1 NaN 2 3.0 2 4.0 dtype: float64

Смотрите также

  • метод repeat,
    который повторяет элементы Series
  • метод to_list,
    который преобразует Series в список Python
  • метод drop_duplicates,
    который удаляет дубликаты из Series
  • метод unique,
    который возвращает уникальные значения
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить