Метод unique

Метод unique применяется к Series и возвращает массив уникальных значений в том порядке, в котором они впервые встречаются в серии. Этот метод не принимает параметров и всегда возвращает объект numpy.ndarray.

Синтаксис

ser.unique()

Пример

Давайте получим уникальные значения из серии с повторяющимися элементами:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])
res = ser.unique()
print(res)

Результат выполнения кода:

[1 2 3 4]

Пример

Метод unique работает с сериями, содержащими строки:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['abcde', 'article', 'abcde', 'user', 'article', 'data.csv'])
res = ser.unique()
print(res)

Результат выполнения кода:

['abcde' 'article' 'user' 'data.csv']

Пример

Метод unique сохраняет порядок первого появления элементов. Создадим серию с перемешанными значениями:

import pandas as pd

ser = pd.Series([3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2])
res = ser.unique()
print(res)

Результат выполнения кода:

[3 1 2]

Пример

Для получения количества уникальных значений используйте метод nunique вместе с unique:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])
unique_values = ser.unique()
count_unique = len(unique_values)
print(unique_values)
print(count_unique)

Результат выполнения кода:

[1 2 3 4]
4

Смотрите также

метод nunique,
который возвращает количество уникальных значений
метод value_counts,
который подсчитывает частоту уникальных значений
метод drop_duplicates,
который удаляет дубликаты из серии
метод duplicated,
который находит дубликаты в серии