Метод equals

Метод equals применяется к Series и сравнивает её с другой Series. Метод возвращает True, если все элементы, индексы и типы данных обеих серий совпадают, в противном случае возвращает False. В отличие от оператора ==, который возвращает поэлементное сравнение, equals проверяет полную идентичность объектов.

Синтаксис

ser.equals(other)

Пример

Создадим две одинаковые Series и сравним их:

import pandas as pd

ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
ser2 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
res = ser1.equals(ser2)
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Сравним Series с разными значениями:

import pandas as pd

ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
ser2 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 6])
res = ser1.equals(ser2)
print(res)

Результат выполнения кода:

False

Пример

Сравним Series с разными индексами:

import pandas as pd

ser1 = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])
ser2 = pd.Series([1, 2, 3], index=['x', 'y', 'z'])
res = ser1.equals(ser2)
print(res)

Результат выполнения кода:

False

Пример

Сравним Series с одинаковыми значениями, но разными типами данных:

import pandas as pd

ser1 = pd.Series([1, 2, 3])
ser2 = pd.Series(['1', '2', '3'])
res = ser1.equals(ser2)
print(res)

Результат выполнения кода:

False

Пример

Сравним Series с различными значениями NaN:

import pandas as pd
import numpy as np

ser1 = pd.Series([1, np.nan, 3])
ser2 = pd.Series([1, np.nan, 3])
res = ser1.equals(ser2)
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Обратите внимание: в отличие от оператора ==, который считает NaN != NaN, метод equals считает два значения NaN идентичными.

Смотрите также

метод isin,
который проверяет вхождение элементов в список
метод drop_duplicates,
который удаляет дубликаты из Series
метод unique,
который возвращает уникальные значения
метод nunique,
который подсчитывает количество уникальных значений