РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
197 of 687 menu

Метод cumsum

Метод cumsum применяется к Series и возвращает новый объект с кумулятивной суммой элементов. Кумулятивная сумма на каждой позиции равна сумме всех предыдущих элементов, включая текущий. По умолчанию метод игнорирует пропущенные значения NaN, но это поведение можно изменить с помощью параметра skipna.

Синтаксис

ser.cumsum(axis=None, skipna=True)

Пример

Рассмотрим базовый пример вычисления кумулятивной суммы для числового ряда:

import pandas as pd ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) res = ser.cumsum() print(res)

Результат выполнения кода:

0 1 1 3 2 6 3 10 4 15 dtype: int64

Пример

Метод корректно обрабатывает отрицательные числа. Кумулятивная сумма может уменьшаться или становиться отрицательной:

import pandas as pd ser = pd.Series([5, -2, 3, -1, 4]) res = ser.cumsum() print(res)

Результат выполнения кода:

0 5 1 3 2 6 3 5 4 9 dtype: int64

Пример

По умолчанию пропущенные значения игнорируются, и кумулятивная сумма вычисляется для существующих элементов, а на месте NaN остаётся NaN:

import pandas as pd ser = pd.Series([1, None, 3, 4, None, 6]) res = ser.cumsum() print(res)

Результат выполнения кода:

0 1.0 1 NaN 2 4.0 3 8.0 4 NaN 5 14.0 dtype: float64

Пример

Если установить параметр skipna в False, то первое же пропущенное значение сделает все последующие элементы также равными NaN:

import pandas as pd ser = pd.Series([1, None, 3, 4, 5]) res = ser.cumsum(skipna=False) print(res)

Результат выполнения кода:

0 1.0 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN dtype: float64

Пример

Метод cumsum можно использовать для расчёта накопленных итогов, например, при работе с временными рядами или финансовыми данными:

import pandas as pd ser = pd.Series([100, 50, 75, 25, 60]) cumulative = ser.cumsum() print(cumulative)

Результат выполнения кода:

0 100 1 150 2 225 3 250 4 310 dtype: int64

Смотрите также

  • метод cumsum,
    который вычисляет кумулятивную сумму элементов
  • метод sum,
    который возвращает сумму всех элементов
  • метод pct_change,
    который вычисляет процентное изменение между элементами
  • метод diff,
    который вычисляет разность между элементами
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить