Метод slice_indexer

Метод slice_indexer применяется к объекту Index и возвращает объект слайсера (slice), который можно использовать для извлечения подмножества элементов по меткам. Метод принимает начальную и конечную метки, а также параметры включения границ, и возвращает слайс, который может быть применён к данным или к самому индексу.

Синтаксис

index.slice_indexer(start=None, end=None, step=None, kind=None)

Параметры

Параметр start - начальная метка диапазона (включительно по умолчанию). Если не указан, начало берётся от первого элемента.

Параметр end - конечная метка диапазона (включительно по умолчанию). Если не указан, конец берётся до последнего элемента.

Параметр step - шаг слайса. По умолчанию равен 1.

Параметр kind - указывает тип используемого алгоритма. Может принимать значения 'loc' или 'getitem'. По умолчанию None.

Пример

Давайте создадим индекс с числами и получим слайс для диапазона меток от 2 до 4:

import pandas as pd

idx = pd.Index([1, 2, 3, 4, 5])
sl = idx.slice_indexer(2, 4)
print(sl)

Результат выполнения кода:

slice(1, 4, None)

Пример

Применим полученный слайс для извлечения части индекса:

import pandas as pd

idx = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
sl = idx.slice_indexer('b', 'd')
res = idx[sl]
print(res)

Результат выполнения кода:

Index(['b', 'c', 'd'], dtype='object')

Пример

Используем параметр step для создания слайса с шагом:

import pandas as pd

idx = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60])
sl = idx.slice_indexer(20, 60, step=2)
res = idx[sl]
print(res)

Результат выполнения кода:

Index([20, 40, 60], dtype='int64')

Пример

Если метки не существуют в индексе, метод найдёт ближайшие подходящие позиции:

import pandas as pd

idx = pd.Index([1, 3, 5, 7, 9])
sl = idx.slice_indexer(2, 8)
res = idx[sl]
print(res)

Результат выполнения кода:

Index([3, 5, 7], dtype='int64')

Пример

Применим слайс к данным DataFrame через метод loc:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=['row1', 'row2', 'row3', 'row4', 'row5'])

sl = df.index.slice_indexer('row2', 'row4')
res = df.loc[sl]
print(res)

Результат выполнения кода:

  a   b
		row2  2  20
		row3  3  30
		row4  4  40

Смотрите также

метод get_loc,
который возвращает позицию для переданной метки
метод get_indexer,
который возвращает массив позиций для списка меток
метод isin,
который проверяет вхождение меток в указанное множество
метод drop,
который удаляет указанные метки из индекса